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Updated: Jul 8, 2025
10:53
A Novel Application of Musculoskeletal Ultrasound Imaging
Published on: September 17, 2013
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在大学软球运动员中使用新型旋转负载-速度分析方法的实用性
Chad H Herring1,2, Kyle S Beyer3, Michael J Redd1,2
1Physiology of Work and Exercise Response (POWER) Laboratory, Institute of Exercise Physiology and Rehabilitation Science, University of Central Florida, Orlando, Florida.
Journal of strength and conditioning research
|December 12, 2023
概括
使用摇摆传感器的新型负载速度分析 (LVP) 方法在评估大学软球运动员的蝙蝠摇摆表现方面显示出可靠性. 然而,与游戏内击球统计数据的相关性需要在实际应用之前进行进一步的研究.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 绩效分析 绩效分析
背景情况:
- 负载-速度分析 (LVP) 是评估运动员力量-速度特征的宝贵工具.
- 使用可穿戴技术的新型旋转LVP方法需要对特定运动运动进行验证.
- 了解这些方法的可靠性和有效性对于提高性能至关重要.
研究的目的:
- 为了确定蝙蝠摇摆 (BS) 和旋转医学投球 (RMBT) 方法的可靠性,使用负载速度分析 (LVP) 方法.
- 探索LVP变量与NCAA第一师软球运动员的击球表现之间的关系.
主要方法:
- 蝙蝠的速度被跟踪使用一个摇摆传感器在BS.
- 在BS和RMBT期间,使用惯性测量单位 (IMU) 追踪前臂速度.
- 使用类内相关系数 (ICC) 和变量系数 (CV) 来评估可靠性.
主要成果:
- 使用摇摆传感器的BS方法在使用峰值速度 (PV) 和平均峰值速度 (PVavg) 的情况下,证明了对蝙蝠负载和理论最大速度 (V0) 的可接受可靠性.
- 对于大多数LVP变量,RMBT方法和IMU追踪的BS方法的可靠性较差.
- 对于可靠的BS方法,PV和V0与游戏内击球统计数据之间发现了显著的相关性.
结论:
- 使用摇摆传感器的蝙蝠摇摆 (BS) 方法是大学软球运动员可靠的旋转负载速度分析 (LVP) 评估.
- 虽然可靠,但直接应用这些发现来改善游戏中的击球表现需要谨慎和进一步研究.
- 实践者可以考虑摇摆传感器BS方法用于LVP评估,但在实施其用于性能提升策略之前,应该等待额外的研究.
