校正:学习从连续的SEM图像中学习大脑结构的异质表示,使用面具自编码器
Ao Cheng1,2, Jiahao Shi2, Lirong Wang1,2
1School of Electronic and Information Engineering, Soochow University, Suzhou, China.
Frontiers in neuroinformatics
|December 13, 2023
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章DOI. 校正确保了准确的引用,以确保未来的科学研究和数据完整性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 信息科学 信息科学 信息科学
背景情况:
- 以前的出版物需要对其DOI.文章进行纠正.
- 准确的数字物体识别器对于科学文献跟踪至关重要.
研究的目的:
- 为特定出版物提供正确的文章DOI.
- 确保科学记录的完整性和可检索性.
主要方法:
- 对DOI的物品发出了纠正通知.
- 修正后的DOI为引用目的提供.
主要成果:
- 文章DOI已经更新.
- 确保准确的链接到科学出版物.
结论:
- 校正有助于正确引用和访问研究.
- 保持准确的DOI对于科学传播至关重要.
