用微型智能机电机械与人工智能治疗夜间尿道
Kaya Kuru1, Darren Ansell2, Dave Hughes2
1School of Engineering and ComputingUniversity of Central Lancashire PR1 2HE Preston U.K.
IEEE journal of translational engineering in health and medicine
|December 13, 2023
概括
一个新的可穿戴设备,MyPAD,使用人工智能驱动的超声波来监测膀的度,通过在排泄前提醒用户,防止夜间尿尿 (NE). 这种舒适的,可定制的医疗设备为失禁提供了更有效的治疗方法.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人工智能在医学中的应用
- 可穿戴技术可穿戴技术
背景情况:
- 夜间尿道 (NE) 影响了许多人,导致不适和社会挑战.
- 目前对NE的治疗方法,如空白后报警,可能是低效的,缺乏个性化.
- 需要一种主动,舒适和可定制的解决方案来管理膀控制.
研究的目的:
- 开发和验证一个可穿戴的医疗设备,MyPAD,用于监测膀的满度.
- 利用微型机械电子和人工智能 (AI) 早期检测真空的需要.
- 提供一种舒适且可定制的解决方案,用于在空腹前阶段治疗夜间尿道 (NE).
主要方法:
- 开发一种可穿戴设备,配备定制超声波 (US) 探针和定制电子设备.
- 实施人工智能算法,包括双向长期短期记忆循环神经网络 (Bi-LSTM-RNN) 和强化学习 (RL),用于信号处理和报警.
- 验证使用模仿组织的幻影和人类志愿者来评估设备性能.
主要成果:
- MyPAD设备在监测膀膨胀方面表现出高准确度.
- 达到99%的灵敏度 (Se) 和99.5%的特异性 (Sp),整体准确率为99.3%.
- 经验证据支持该设备用于监测排泄需求的可行性,并使膀控制的持续学习成为可能.
结论:
- MyPAD设备提供了一个有希望的,准确的,高效的方法来管理NE.
- 它的可定制和舒适的设计,结合人工智能,为现有治疗提供了优越的替代方案.
- 该设备有可能显著改善失禁患者的生活质量,促进持续干燥的夜晚.
