土耳其谈话:人机混合虚拟场景专业教育的虚拟场景
Michelle Cullen1, Nishan Sharma1, David Topps1
1University of Calgary.
MedEdPublish (2016)
|December 13, 2023
概括
这项研究引入了用于虚拟患者场景的混合人机接口,提高了卫生专业教育的适应性. 这种创新方法为交互式在线案例研究提供了对人工智能的经济有效替代方案.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 人与计算机的交互
- 教育技术的教育技术
背景情况:
- 虚拟场景对于卫生专业人员的培训是有价值的,但往往缺乏学习者响应的灵活性.
- 目前针对可适应虚拟患者的人工智能驱动解决方案的开发成本昂贵且复杂.
研究的目的:
- 描述一种替代的,具有成本效益的方法,用于增加虚拟患者场景中的适应性和互动性.
- 在开源教育平台中介绍人机混合接口的试点实施.
主要方法:
- 利用OpenLabyrinth,一个开源平台,创建一个混合界面,使人类辅导员能够在在线案例中互动.
- 采用基于设计的研究方法,对案例,工作流程,脚本和界面设计进行代改进.
- 进行了试点实施,以测试新的功能.
主要成果:
- 修改OpenLabyrinth软件的时间和成本比预期的要少.
- 人类辅导员有效地管理了来自多个学习者同时输入的文本.
- 学习者经历了轻微的响应延迟,但没有报告丧.
结论:
- 人与计算机混合接口对培训和评估有很大的希望,特别是在发展卫生专业人员的沟通技巧方面.
- 这种方法为人工智能提供了一个可行的,更便宜的替代方案,用于增强虚拟患者互动性.
- 建议在不同的情况下进行进一步的测试,以探索对软件开发和教育实践的更广泛影响.


