一种自我校准的磁传感器方法准确地定位了大动脉损伤控制支架在猪模型中的位置

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 医疗器械 医疗器械
• 手术创新 在外科创新.

背景情况:

• 非可压缩的干出血是导致死亡的主要原因,通常发生在资源可以动员之前.
• 目前的损害控制方法,如可取回的支架移植,面临着快速,准确的放置的挑战,特别是在严格的环境中.
• 光镜是一种常见的指导工具,在现场环境中是不切实际的.

研究的目的:

• 评估使用磁传感器用于精确安置支架移植的可行性.
• 在猪模型中,与光学相比,评估磁传感器的准确性.
• 为了确定系统对环境噪音和模拟战场条件的强度.

主要方法:

• 一个猪模型被用来测试单独的磁传感器 (MSA) 和磁传感器集成支架 (MSIS) 系统.
• 一个外部的电磁铁被放置在状过程上作为一个参考点.
• 传感器的准确性在各种距离和模拟的高心率,低血压,振动和金属碎片的条件下被测量,并与光学进行比较.

主要成果:

• 无论是MSA还是MSIS系统,都提供了与10法式导管兼容的实时距离评估.
• 精度在±0.5厘米以内,与离目标0厘米和+4厘米的光镜相比,精度在+12厘米下降.
• 传感器读数在所有测试环境条件中保持准确,显示出对噪音和干扰的适应性.

结论:

• 磁传感器在定位支架移植方面具有很高的准确性,特别是当它们接近目标时.
• 电磁振荡有效地消除环境噪声,确保可靠的测量.
• 这种基于磁传感器的方法对在具有挑战性的环境中快速,准确的损害控制支架移植进行了重大承诺.