基于HBcrAg的风险评分比基于HBVDNA的评分在灰色区患者的HCC预测中表现更好,这些患者是HBeAg负的
Tai-Chung Tseng1,2,3, Tetsuya Hosaka4, Chun-Jen Liu1,2,5
1Division of Gastroenterology and Hepatology, Department of Internal Medicine, National Taiwan University Hospital, Taipei, Taiwan.
JHEP reports : innovation in hepatology
|December 13, 2023
概括
使用HBcrAg的新风险评分可以更好地预测肝细胞癌 (HCC),而不是HBeAg阴性患者的HBVDNA评分. 这一分数有助于通过识别低风险和高风险个体来管理灰色区域 (GZ) 的患者.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 病毒学 病毒学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 在慢性乙型肝炎 (CHB) 患者中,肝细胞癌 (HCC) 风险预测至关重要.
- 目前的风险评分有局限性,特别是在灰色区域 (GZ) 内的HBeAg阴性患者中.
研究的目的:
- 开发和验证基于HBcrAg的新型HCC风险评分,用于GZ的HBeAg阴性患者.
- 将新的基于HBcrAg的得分与现有的基于HBVDNA的得分进行比较.
主要方法:
- 对HBeAg阴性,非肝硬化,未接受过治疗的患者的回顾性导出和验证队列 (N=911台湾人,N=806日本人).
- 开发一个20点的GZ-HCC得分,包括年龄,性别,ALT,血小板计数和HBcrAg.
- 使用接收器操作特征曲线 (AUROC) 下面的面积来评估预测准确度.
主要成果:
- 基于HBcrAg的GZ-HCC得分显示出优异的预测性能 (10-15年AUROC 0.83-0.86) 与基于HBVDNA的得分相比 (REACH-B,GAG-HCC;AUROC 0.66-0.74).
- 评分的有效性在不同的GZ定义和验证队列中一致.
- 按8分的分数进行分层,有效将患者分为低风险 (类似于不活跃的CHB) 和高风险 (类似于免疫活跃的CHB) 组.
结论:
- 基于HBcrAg的GZ-HCC得分比目前基于HBVDNA的得分更准确地预测HBeAg阴性GZ患者的HCC.
- 这种验证的风险评分可以帮助优化临床管理,包括GZ患者的随访和治疗决策.
