大数据差距:眼科住院匹配过程中的不对称信息以及透明住院数据的论点
Stephen Adam Le Breton1,2, Shilpa Desai1,2
1Retina & Macular Disease Service, New England Eye Center, Boston, Massachusetts.
Journal of academic ophthalmology (2017)
|December 13, 2023
概括
眼科住院匹配的信息往往不完整和不一致. 这种缺乏数据迫使申请人依赖非正式网络,可能会限制现场的多样性.
科学领域:
- 眼科住院的选择过程眼科住院的选择过程.
- 医疗教育和培训 医疗教育和培训
背景情况:
- 眼科比赛是医学学生的关键职业定义步骤.
- 住院计划在规模,位置,研究和外科经验方面有很大差异.
- 申请人面临的挑战是由于有限和不一致的程序信息.
研究的目的:
- 描述和识别2022-2023年眼科住院比赛的信息差距.
- 评估居住计划网站数据的可用性和一致性.
主要方法:
- 审查了SFMatch网站的包含的程序和引用的特征.
- 评估程序网页,以获取有关外科病例,奖学金和教师的数据.
- 分析了2022-2023赛季比赛周期的数据可用性和一致性.
主要成果:
- 19%的项目在申请截止日期之前缺乏数据;7%的项目在申请截止日期之后缺乏数据.
- 手术病例数量数据是可变的,有时是误导性的,特别是对于非白内障手术.
- 经常缺少影响排名选择的学术和社会因素的信息.
结论:
- 申请人必须根据稀疏和不一致的数据推断出计划的优点和弱点.
- 关键的应用程序数据通常无法获得或分散在资源中.
- 有限的数据增加了对口碑的依赖,可能减少申请人多样性.


