Fugacity模型结合了计算流体动力学,用于分析室内喷的杀虫剂的行为
Sayuri Tanaka1,2, Yoshihide Matoba1, Hiroaki Kondo3
1Environmental Health Science Laboratory, Sumitomo Chemical Co., Ltd.
Journal of pesticide science
|December 13, 2023
概括
一个新的流动性模型,InPestCFD,集成计算流体动力学来预测化学物质在时间和空间上的分布. 这个模型准确地模拟了室内环境中的杀虫剂行为,改进了传统模型.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 计算流体动力学的流体动力学.
- 化学运输建模 化学运输建模
背景情况:
- 流动性模型可以预测多种环境介质 (空气,水,土壤,沉积物) 的化学行为.
- 传统的流动性模型假定每个介质内的化学度均,限制了空间分布分析.
- 准确预测化学分散,特别是在室内环境中,需要考虑空间异质性.
研究的目的:
- 开发一个先进的流动性模型,InPestCFD,集成计算流体动力学 (CFD).
- 为了能够预测化学物质在环境介质中的时间和空间分布.
- 为了验证模型的性能,使用现实世界测量一种杀虫剂在房间中的行为.
主要方法:
- 开发了InPestCFD,这是一个包含CFD原则的新型流动性模型.
- 利用CFD和拉格朗的分散模型来模拟室内空气流和气溶颗粒动态.
- 应用流动性模型来计算各种介质之间的杀虫剂传输:气溶颗粒,空气,天花板,地板和墙壁.
主要成果:
- InPestCFD模型成功预测了杀虫剂的时间依赖分布.
- 该模型准确地描述了室内各种介质内的杀虫剂的空间分布.
- 模拟的杀虫剂分布显示与实验测量有很强的一致性.
结论:
- InPestCFD模型通过结合空间动态,在传统的流动性模型上提供了显著的进步.
- 这种综合方法准确地预测了室内空间等复杂环境中的化学行为.
- 该模型与真实测量的验证证实了其对环境暴露评估的有用性.


