在患有精神疾病的患者中比较多睡眠学,单通道脑电图,Fitbit和睡眠日志:横截面研究

科学领域:

• 睡眠科学 睡眠科学
• 精神病学研究 精神病学研究
• 医疗器械技术 医疗器械技术

背景情况:

• 睡眠障碍是精神疾病的核心,影响诊断和治疗.
• 准确的睡眠评估至关重要,但精神病患者群体中各种睡眠指标之间的一致性尚未得到充分理解.
• 现有的睡眠评估工具在客观和主观方法上有所不同.

研究的目的:

• 评估多睡眠学 (PSG),Zmachine和Fitbit之间的睡眠参数评估协议.
• 在患有精神疾病的个体中,将主观睡眠日志与客观措施 (PSG,Zmachine,Fitbit) 进行比较.
• 研究临床症状对消费级睡眠追踪器准确性的影响.

主要方法:

• 对62名患有精神疾病的参与者的横截面研究.
• 采集了客观的睡眠数据,使用了多睡眠学 (PSG),Zmachine和Fitbit.
• 通过睡眠日志和问卷评估主观睡眠;使用类间相关系数 (ICC) 和布兰德-阿尔特曼图分析数据.

主要成果:

• 观察到PSG和Zmachine之间对总睡眠时间,睡眠开始后醒来和睡眠效率 (ICCs从0.39到0.46) 中存在适度一致.
• 在所有测量睡眠参数 (接近0的ICC) 中,Fitbit显示与PSG的一致性较差,与睡眠日志的显著差异.
• 主观和客观措施之间的一致性受抑郁症状和阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度的影响,除了Fitbit.

结论:

• 像Fitbit这样的消费级设备在评估精神病患者的睡眠时表现出较低的准确性,特别是在并发症患者中.
• 虽然Zmachine显示了与PSG的中等一致性,但Fitbit在这个人群中对睡眠评估的实用性是可疑的.
• 临床判断和经过验证的客观测量仍然是精神病治疗中准确评估睡眠的关键.