应用色度传感器阵列与化学方法相结合,用于监测蛇头片的新鲜度

科学领域:

• 食品科学 食品科学 食品科学
• 分析化学 分析化学
• 感官科学 感官科学

背景情况:

• 总挥发性基本 (TVB-N) 是鱼类新鲜度的一个关键指标.
• 准确和快速的TVB-N测定方法对于海产品质量控制至关重要.
• 现有的方法可能耗时或需要专门的设备.

研究的目的:

• 评估使用色度传感器阵列 (CSA) 确定蛇头片中TVB-N含量的可行性.
• 开发一种快速可靠的方法来监测鱼的新鲜度.
• 为了确定最佳的颜色敏感材料用于TVB-N检测.

主要方法:

• 使用氨酸材料和pH指标构建了一个CSA.
• 在CSA上进行了RGB,HSV和CIE L*a*b*颜色空间的图像分析.
• 竞争性适应性重权取样结合部分最小平方回归 (CARS-PLS) 用于数据分析和特征选择.

主要成果:

• 美国食品安全委员会成功地在蛇头片中区分了TVB-N水平.
• 在预测集中,CARS-PLS算法实现了0.9325的相关系数.
• 通过CARS-PLS算法选择了13种信息色彩敏感材料.

结论:

• 开发的CSA与CARS-PLS算法相结合,提供了一个成功的方法来量化和监测蛇头片中的TVB-N.
• 这种方法为快速评估鱼的新鲜度提供了一个有希望的工具.
• 该研究强调了CSA技术在食品质量评估中的潜力.