校正:开发和验证基于深度学习的自动细分模型来评估内体积:与NeuroQuant,FreeSurfer和SynthSeg进行比较
Pae Sun Suh1, Wooseok Jung2, Chong Hyun Suh1
1Department of Radiology and Research Institute of Radiology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.
Frontiers in neurology
|December 14, 2023
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章DOI. 它确保了未来科学研究和神经科学领域数据完整性的准确引用.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 上一篇文章 DOI 要求对准确性进行纠正.
- 确保正确的引用对于科学完整性至关重要.
研究的目的:
- 为了提供正确的物品DOI.
- 为了促进科学信息的准确引用和检索.
主要方法:
- 错误的DOI的识别.
- 对正确的DOI进行验证.
主要成果:
- 正确的物品DOI已被确定并发布.
- 这种纠正确保了正确的归因和对研究的访问.
结论:
- 准确的DOI对科学界至关重要.
- 这次校正符合学术交流的标准.
更多相关视频
12:50Lesion Explorer: A Video-guided, Standardized Protocol for Accurate and Reliable MRI-derived Volumetrics in Alzheimer's Disease and Normal Elderly
Published on: April 14, 2014
40.3K
04:48Application of Deep Learning-Based Medical Image Segmentation via Orbital Computed Tomography
Published on: November 30, 2022
2.8K
