3D室内建模和基于游戏理论的导航,用于COVID-19前后的情况

科学领域:

• 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
• 室内导航和定位 室内导航和定位
• 计算几何和优化计算几何学

背景情况:

• 随着COVID-19的流行,人们需要加强健康和安全协议,特别是在医院等室内环境中,以尽量减少病毒传播.
• 现有的室内测绘解决方案有限,缺乏用于特征分类和基于位置的服务的经过验证的技术,这对于管理公共卫生危机至关重要.
• 有效管理传染病爆发需要减少人际接触和优化医疗机构内的运动的策略.

研究的目的:

• 介绍一种用于创建适应式3D室内模型的新方法,用于定位和路由.
• 开发一个优化的路由系统,以便在医疗机构实时应用,重点是尽量减少暴露和拥堵.
• 利用先进的方法来改进室内导航和空间管理,这将产生超越疫情的长期影响.

主要方法:

• 基于LiDAR的数据与量子地理信息系统 (QGIS) 模型驱动过程的集成.
• 游戏理论的应用,特别是纳什平衡,用于实时对象定位和COVID-19患者的最佳路径确定.
• 使用Dijkstra算法和动态编程进行路径评估和优化,并结合用户偏好和自定义场景.

主要成果:

• 使用QGIS成功模拟和实验验证拟议的方法.
• 与现有方法相比,有能力确定最优化的路线,最大限度地减少旅行时间并避免拥堵.
• 确认该技术符合室内导航和定位的实时技术要求.

结论:

• 开发的自适应3D建模和路由方法为在流行病期间提高室内环境的安全性和效率提供了可行的解决方案.
• 这些见解和技术对长期规划有价值,促进医疗保健设施的弹性,安全和有效的空间管理.
• 该研究强调了将先进的地理空间技术和优化算法集成到关键公共卫生应用中的潜力.