在老年患者的关节骨折手术后,开发和验证30天再入院的诺姆图

科学领域:

• 老年医学 老年医学
• 外科手术的结果
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 老年人部骨折手术通常会导致30天的再入院,增加医疗保健费用.
• 需要预测工具来识别高风险的老年患者,以进行有针对性的干预.

研究的目的:

• 在老年患者的骨骨折手术后开发和验证30天再入院的预测性名录.
• 通过早期风险识别,改善患者的治疗结果并减少医疗保健支出.

主要方法:

• 对1249名老年关节骨折患者 (≥60岁) 的回顾性分析.
• 在训练集 (n=877) 上使用LASSO和逻辑回归开发名图 (nomogram).
• 在验证集 (n=372) 上使用C指数,ROC曲线,校准和决策曲线分析验证名ogram的验证.

主要成果:

• 使用八个预测因素构建了一个名图:年龄,之前的中风,慢性肝病,治疗,尿酸 (UA),总蛋白质 (TP),白蛋白 (ALB) 和肺炎.
• 命名图表显示了良好的区分 (C指数0.88培训,0.84验证) 和校准.
• 决策曲线分析证实了预测模型的临床实用性.

结论:

• 一个经过验证的诺姆图准确地预测了老年人部骨折手术后30天个性化再入院风险.
• 该模型的有利的歧视,校准和临床实用性支持其用于识别有风险的患者.
• 这种工具可以指导干预措施,以防止可避免的再入院,并改善老年手术护理.