术前全身炎症反应指数:在接受新辅助全身治疗的HER2阳性乳腺癌患者中,病理完整反应的临床病理学预测指标

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物标志物 生物标志物
• 乳腺癌研究研究 乳腺癌研究

背景情况:

• 系统性炎症标志物 (SIMs) 被探索为预测乳腺癌 (BC) 在新辅助系统性治疗 (NST) 后的病理完整反应 (pCR) 的预测因素.
• 最重要的SIM及其在不同分子亚型中的预测值仍然不清楚.
• 这项研究侧重于HER2阳性BC,研究治疗前SIM用于PCR预测.

研究的目的:

• 确定在HER2阳性BC患者中最重要的SIM预测PCR.
• 开发一个组图,将已识别的SIM与临床病理因素结合起来,以预测pCR.
• 评估名图的无病生存期 (DFS) 和整体生存期 (OS) 的预后值.

主要方法:

• 对接受NST的240名HER2阳性BC患者的回顾性分析.
• 使用逐步后勤回归进行统计分析,以确定pCR的独立预测因子.
• 使用卡普兰-梅尔曲线构建和验证一个pCR预测性名录和生存分析.

主要成果:

• 系统性炎症反应指数 (SIRI) 是治疗前唯一有意义的SIM预测PCR (截止值:1.27 × 10 ^ 9 / L).
• 临床N阶段,HER2 IHC评分,激素受体状态,向治疗和SIRI都是PCR的独立预测因素 (AUC = 0.722).
• 纳入这些因素的名图显示出良好的预测准确度和校准;较低的SIRI (<1.27) 与改善的DFS和OS相关.

结论:

• 预治疗SIRI是HER2-阳性BC中pCR,DFS和OS的有价值预测剂.
• 开发的诺米图有效地预测PCR,有助于在新辅助治疗之前的临床决策.