构建和验证用于预测宫淋巴结转移在状甲状腺癌的扩散性硬化变体的nomogram
Xunyi Lin1, Jiaxing Huo2, Huan Zhang1
1Department of Thyroid and Breast Surgery, Hebei General Hospital Affiliated to Hebei North University, Shijiazhuang, 050051, Hebei province, China.
Langenbeck's archives of surgery
|December 14, 2023
概括
年龄,瘤大小,囊入侵和多焦点性是扩散性硬化变异性乳头甲状腺癌 (DSV-PTC) 宫淋巴结转移的关键风险因素. 一个新的诺莫格拉姆模型有助于预测DSV-PTC患者的转移风险.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 手术病理学手术病理学
背景情况:
- 乳头甲状腺癌 (DSV-PTC) 的扩散性硬化变体在预测淋巴结转移方面提出了独特的挑战.
- 准确的风险分层对于有效的患者管理和治疗规划至关重要.
研究的目的:
- 在DSV-PTC患者中确定宫淋巴结转移 (LNM) 的独立风险因素.
- 在DSV-PTC中开发和验证LNM的预测名录模型.
主要方法:
- 从SEER数据库中对199名DSV-PTC患者进行了追溯分析.
- 后勤回归分析以确定LNM的临床病理风险因素.
- 使用C指数,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 来构建和验证名图模型.
主要成果:
- 年龄,瘤大小,囊侵入和多焦点性被确定为LNM的独立风险因素 (P<0.05).
- 在培训和验证队列中,开发的名图表显示出良好的预测准确性和临床实用性 (C指数~0.81).
- 校准曲线和DCA证实了该模型的可靠性和临床适用性.
结论:
- 年龄,瘤大小,囊入侵和多焦点是DSV-PTC中LNM的重要预测因素.
- 已建立的诺莫格拉姆模型为预测DSV-PTC患者的LNM风险提供了有价值的工具.
- 该模型可以帮助临床医生制定个性化治疗策略和对DSV-PTC进行风险评估.
