识别基于自动化专利造景的技术集群
Bergeaud Antonin1,2,3, Verluise Cyril4,5
1HEC Paris, Paris, France.
PloS one
|December 14, 2023
概括
本研究介绍了一种精致的自动化专利造景方法,整合了人类监督,在识别技术专利方面获得了更高的准确性. 该方法增强了对新兴领域 (如增材制造和区块链) 的专利检索.
科学领域:
- 知识产权管理知识产权管理
- 技术分析 技术分析
- 信息检索 信息检索
背景情况:
- 自动化专利造景对于跟踪技术进步至关重要.
- 现有的方法在检索相关专利时可能缺乏准确性和一致性.
- 识别新技术的专利存在独特的挑战.
研究的目的:
- 为准确和一致的专利检索制定一个一般的方法方法.
- 通过人类监督来增强自动化专利造景算法.
- 通过各种新兴技术验证拟议的方法.
主要方法:
- 基于现有的自动化专利园林算法.
- 将受控水平的人类监督纳入检索过程中.
- 将增强方法应用于增材制造,区块链,计算机视觉,基因组编辑,储存和自动驾驶汽车的专利数据.
主要成果:
- 增强方法显著提高了专利检索的准确性和一致性.
- 在六种不同的代表性新技术中成功应用.
- 该方法为新兴技术领域的全面专利造景提供了可靠的工具.
结论:
- 混合自动化和人类监督的方法为专利分析提供了强大的解决方案.
- 这种方法有助于更有效地跟踪快速发展的技术领域的创新.
- 经过验证的方法可以广泛应用于战略知识产权情报的各种技术领域.
