在蛋白质A染色学中,负载和化的预测机械模型
Soumitra Bhoyar1, Vijesh Kumar1, Max Foster1
1Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA.
这项研究提出了蛋白质A染色体的机械模型,准确预测单克隆抗体净化. 该模型通过精确预测结合能力和化配置文件,增强了工艺开发和扩展.
科学领域:
- 生物制药制造业 生物制药制造业
- 染色学分离科学 染色学分离科学
- 过程建模和仿真过程建模和仿真
背景情况:
- 蛋白A色谱对于单克隆抗体 (mAb) 净化至关重要,有效减少杂质.
- 精确的数学建模整个蛋白质A染色学过程 (加载,洗,化) 仍然是一个挑战.
- 现有的模型往往缺乏对各种工艺条件和扩展的预测能力.
研究的目的:
- 开发和验证蛋白A染色体的机械建模方法.
- 准确预测各种工艺参数和尺度的染色学性能.
- 为了提高工艺开发和扩展效率,mAb制造.
主要方法:
- 使用通用利率模型 (GRM) 进行机械模型.
- 采用了两种异温模型,并将模拟的突破曲线与实验数据相反,用于参数估计.
- 跨pH范围的互波异温参数用于预测建模.
主要成果:
- 实现了高预测准确度:在扩展过程中,动态结合能力的平均误差为<3%,化质量和池体积的平均误差为~5%.
- 证明了对不同停留时间,缓冲条件和化方案的准确预测.
- 通过将参数应用于更大的列和更广泛的居住时间范围来验证模型的有效性.
结论:
- 基于GRM开发的机械模型准确地预测了蛋白A染色学性能.
- 这种建模方法有助于 mAb 净化过程的开发和扩展.
- 该模型提供可靠的预测,减少实验力度和优化制造过程.
更多相关视频
10:41Ion Exchange Chromatography IEX Coupled to Multi-angle Light Scattering MALS for Protein Separation and Characterization
Published on: April 5, 2019
08:56Detection of Regulated Ergot Alkaloids in Food Matrices by Liquid Chromatography-Trapped Ion Mobility Spectrometry-Time-of-Flight Mass Spectrometry
Published on: November 22, 2024
相关概念视频
Column Efficiency: Rate Theory
During elution, a solute molecule experiences numerous transitions between stationary and mobile phases, exhibiting irregular residence times in...
High-Performance Liquid Chromatography: Elution Process
Principles Of Column Chromatography
Types Of Column Chromatography
Gel Filtration Chromatography
When the...
Chromatographic Methods: Terminology
Optimizing Chromatographic Separations
Band broadening refers to spreading solute bands as they travel through the column. This broadening can impact resolution. Plate height (H) represents the length required for one theoretical plate. A lower plate height corresponds to...
