基于人工智能的前列腺成像计算机辅助检测系统对常规工作流程和放射科医生的结果的潜在影响
Katharina Wenderott1, Jim Krups1, Julian A Luetkens2
1Institute for Patient Safety, University Hospital Bonn, Germany.
European journal of radiology
|December 14, 2023
概括
人工智能 (AI) 的前列腺MRI计算机辅助检测 (CAD) 并没有减少放射科医生的工作量或压力. 这项现实研究发现,尽管人工智能实施后的工作流变化,但吞吐量时间没有显著变化.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 病例数量的上升挑战了放射科医生.
- 人工智能解决方案被提议用于提高效率.
- 在放射学中对人工智能的现实世界评估缺乏.
研究的目的:
- 调查基于人工智能的前列腺MRI计算机辅助检测 (CAD) 系统的影响.
- 评估对临床医生的工作流程的影响,吞吐时间,工作量和压力.
主要方法:
- 预期前后研究设计与标准化的工作观察和问卷.
- 在CAD实施之前和之后的三个月观察期.
- 使用线性混合模型分析工作流的吞吐时间,PI-RADS分数,CAD使用,工作负载和压力.
主要成果:
- 分析了91个前列腺MRI病例读数 (50个CAD前,41个CAD后).
- 对CAD的实施导致了工作流的变化和整体吞吐时间的非显著增加 (16.99分 vs 18.77分).
- 高怀疑病例的诊断阅读时间显著增加 (15.73分 vs 23.07分),自我报告的工作量或压力没有变化.
结论:
- 基于AI的检测辅助可能会减少工作流的标准化.
- 该研究没有证实人工智能能降低放射科医生的工作负担或压力在现实世界中实践的预期.
- 需要进一步的研究来优化AI在放射学工作流程中的整合.
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