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Updated: Jul 8, 2025

A Protocol for Conducting Rainfall Simulation to Study Soil Runoff
Published on: April 3, 2014
对于CMIP6模型选择的相对重要度指标的应用,用于预测位于马来西亚柔佛河流域的流域级降雨量,马来西亚
Zulfaqar Sa'adi1, Nor Eliza Alias1, Zulkifli Yusop1
1Centre for Environmental Sustainability and Water Security (IPASA), School of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 UTM Sekudai, Johor, Malaysia; Department of Water & Environmental Engineering, School of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Johor Bahru, Malaysia.
马来西亚柔佛河流域的未来降雨量显示出混合的趋势. 12月降雨量增加可能导致洪水,而更干燥的8月可能导致干旱,影响水资源管理.
科学领域:
- 气候科学 气候科学
- 水文学的水文学
- 环境建模环境建模
背景情况:
- 未来的降雨模式对于马来西亚柔佛河流域 (JRB) 的水资源管理至关重要.
- 气候变化预测需要可靠的模型来评估时空空间降雨分布.
- 结合模型相互比较项目第6阶段 (CMIP6) 为气候分析提供了先进的通用循环模型 (GCM).
研究的目的:
- 使用CMIP6 GCMs分析未来的柔佛河流域降雨分布模式.
- 识别和排名最适合的GCM来模拟JRB的历史降雨情况.
- 根据各种共享社会经济途径 (SSP) 预测和评估气候变化对降雨的影响.
主要方法:
- 利用23个CMIP6 GCM模拟盆地规模的降雨量,与气候危险组红外降雨与站数据 (CHIRPS) 进行验证.
- 应用相对重要度指标 (RIM),妥协编程指数 (CPI) 和詹克斯优化分类 (JOC) 来进行GCM选择.
- 采用偏差校正 (线性缩放) 和整体建模 (贝叶斯模型平均 - BMA) 来进行未来预测.
主要成果:
- ACCESS-ESM1-5和CMCC-ESM2被确定为JRB降雨模拟的最高排名的GCM.
- 总体预测显示,整个JRB的降雨变化异质,趋势既增加又减少.
- 12月份预计降雨量较高 (洪水风险增加),而8月份降雨量减少 (干旱风险增加).
结论:
- 这项研究提供了对约霍尔河流域预计降雨变化的关键见解.
- 调查结果强调需要适应性水资源管理策略,以应对未来的洪水和干旱风险.
- 选择的GCM和方法为区域气候影响评估提供了一个强大的框架.
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