根据CARAH规则在山区的气象估计预测的土豆晚期病 (Phytophthora infestans) 的有效性
Qiang Wu1, Yuan-Yan Yang1, Okbagaber Andom2
1CMA Key Open Laboratory of Transforming Climate Resources to Economy, Chongqing Institute of Meteorological Sciences, Chongqing, China.
Fungal biology
|December 14, 2023
概括
这项研究使用山区的基本天气数据估计了土豆晚期病 (PLB) 感染周期. 该方法准确地预测温度和湿度,帮助杀剂的应用时间.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 植物病理学 植物病理学
- 气象学 天气学
背景情况:
- 由于Phytophthora infestans引起的土豆晚期病 (PLB),受到天气条件的显著影响.
- 由于天气监测有限,在山区管理PLB具有挑战性.
- 准确预测PLB的发展对于有效的疾病管理和杀菌剂的应用至关重要.
研究的目的:
- 开发一种用于在数据稀缺的山区估计空气温度和湿度的方法.
- 用CARAH规则评估土豆晚期病 (PLB) 发病期和感染周期的预测准确性.
- 根据预测的PLB发展,为调整杀菌剂策略提供基础.
主要方法:
- 利用基本的气象数据集来估计空气温度和相对湿度.
- 应用CARAH (计算机辅助相对湿度评估) 规则来预测PLB感染周期.
- 对观测数据进行验证的估计气象数据,计算平均绝对误差 (MAE),根平均平方误差 (RMSE) 和置信区间 (CI).
主要成果:
- 估计的空气温度显示平均MAE为1.17°C,RMSE为1.52°C.
- 估计的相对湿度平均MAE为8.0%,RMSE为10.7%.
- 在PLB感染周期预测中,错误报警率为8.8%,失踪报告率为4.6%,潜在延迟为1-2代.
结论:
- 开发的方法为有限数据的山区的PLB管理提供了可靠的温度和湿度估计.
- 卡拉的规则有效地预测了PLB感染周期,允许及时调整杀菌剂应用,例如切换到全身杀菌剂.
- 了解干燥和潮湿条件对错误报警和失踪报告的影响,对于优化疾病预测准确度至关重要.
