临床研究中的视觉无接触生理监测的挑战和前景
Bin Huang1,2, Shen Hu3,4, Zimeng Liu5
1AI Research Center, Hangzhou Innovation Institute, Beihang University, 99 Juhang Rd., Binjiang Dist., Hangzhou, Zhejiang, China. marshuangbin@buaa.edu.cn.
NPJ digital medicine
|December 14, 2023
概括
视觉无接触生理监测 (VCPM) 使用消费者摄像头来跟踪心率和血液氧气等生命体征. 这种由人工智能驱动的技术为远程健康监测和临床应用提供了一个有希望的,非侵入性的方法.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 生物医学工程 生物医学工程
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 生理参数监测对于健康评估和疾病诊断至关重要,特别是对于需要长期观察或患有心血管疾病的患者.
- 视觉无接触生理监测 (VCPM) 利用消费者摄像头捕捉生理信号,包括心率 (HR),呼吸率 (RR) 和血液氧和 (SpO2).
- 深度学习的进步大大推动了VCPM,将其定位为具有变革潜力的新兴数字医疗技术.
研究的目的:
- 提供视觉无接触生理监测 (VCPM) 应用,挑战和前景的全面概述.
- 从临床环境和人工智能 (AI) 技术的双重视角分析VCPM.
- 为临床环境中VCPM的研究和开发提供指导.
主要方法:
- 关于视觉无接触生理监测 (VCPM) 的现有文献的审查和综合.
- 探索应用到VCPM的基于AI的深度学习管道.
- 对VCPM技术的临床场景和整合可能性的分析.
主要成果:
- VCPM提供了一种具有成本效益,用户友好和非侵入性的方法,用于使用随时可用的摄像头监测生命体征.
- 人工智能驱动的VCPM已经显著发展,在远程医疗和远程患者监控方面有潜在的应用.
- 尽管取得了快速进展,但VCPM技术的临床采用仍然有限,这突出了实施挑战.
结论:
- VCPM为生命体征测量提供了一个可行的非接触式解决方案,适合整合到远程医疗和临床环境中.
- 需要进一步的研究和开发来应对挑战,并促进VCPM的广泛临床采用.
- 综合分析为推进VCPM技术提供了路线图,特别是在临床应用和AI集成方面.
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