基于可穿戴设备的体育活动和睡眠干预对多病症患者的影响:随机对照试验的协议

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 数字健康数字健康
• 慢性疾病管理 慢性疾病管理

背景情况:

• 身体活动 (PA) 和睡眠对健康至关重要,特别是随着慢性疾病和多病症 (MM) 的增加.
• 活动追踪器为健康管理提供了潜在的非药物干预措施.
• 在MM的老年人中改善PA的可穿戴设备的证据有限.

研究的目的:

• 测量可穿戴设备交付的行为变化技术 (BCT) 对MM的老年人的PA和睡眠质量 (QS) 的影响
• 探索PA模式,患者报告结果测量 (PROM) 和MM患者的医疗资源利用之间的关系.
• 评估可穿戴数据和医疗记录在预测PROM和入院患者中的附加价值.

主要方法:

• 开放式随机对照试验,涉及65岁以上的MM患者.
• 参与者收到PA促销内容;一组使用智能手表.
• 主要结局:在基线和6个月以IPAQ-SF测量的PA. 二次结果包括脆弱性,生物识别,生活质量和生物心理社会评估.

主要成果:

• 该部分尚未提供,因为研究仍在进行中.
• 这项研究旨在检测每支40名参与者的PA群体差异.
• 招募的目标是为随机化,每个手臂50名参与者.

结论:

• 这项研究将提高对MM患者的PA的理解,以及可穿戴干预措施的有效性.
• 这些发现旨在为将可穿戴技术整合到多种健康状况的老年人管理中提供信息.
• 该研究将有助于利用综合可穿戴设备和临床数据预测健康结果的知识.