使用人工智能评估前列腺和膀癌基因组生物标志物:系统性审查
Andrey Bazarkin1, Andrey Morozov1, Alexander Androsov2
1Institute for Urology and Reproductive Health, Sechenov University, Moscow, Russia.
Current urology reports
|December 15, 2023
概括
人工智能 (AI) 在分析前列腺癌 (PCa) 和膀癌 (BCa) 的遗传学方面表现有前途. 人工智能有助于早期检测,风险分层和对泌尿癌的个性化治疗.
科学领域:
- 基因组医学是一种基因组医学.
- 泌尿外科瘤学 泌尿外科瘤学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 前列腺癌 (PCa) 和膀癌 (BCa) 代表着重大的全球健康挑战.
- 基因组研究对于理解和治疗这些泌尿系统恶性瘤至关重要.
- 人工智能 (AI) 的整合为分析复杂的癌症遗传学提供了新的途径.
结论:
- 人工智能集成到PCa和BCa的基因组研究中,有望推动个性化化疗和生存预测.
- 人工智能可以支持临床决策,优化治疗策略,如减少诊断囊镜,并预测免疫治疗反应.
- 最终的目标是实现个性化和精确的医学,从而改善泌尿瘤学患者的治疗结果.
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