在有减少IFN-γ ELISpotpot的败血症患者中,不良结果和免疫抑制的内型
Evan L Barrios1, Monty B Mazer2, Patrick W McGonagill3
1Sepsis and Critical Illness Research Center, Department of Surgery, University of Florida College of Medicine, Gainesville, Florida, USA.
JCI insight
|December 15, 2023
概括
测量干扰素玛 (IFN-γ) 生产的全新全血测定准确预测败血症患者的死亡率,并确定免疫抑制. 这种功能性免疫反应测试比传统的生物标志物更准确地预测败血症的结果.
科学领域:
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 临界护理医学 临界护理医学
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 败血症管理需要精确的风险分层和免疫学内型.
- 目前使用蛋白质/mRNA生物标志物或静态细胞表型的方法缺乏精度.
- 功能性免疫反应评估被提议作为一种改进的方法.
研究的目的:
- 为了评估细胞干扰素玛 (IFN-γ) 生产的全血酶链接免疫吸收点 (ELISpot) 试验.
- 确定功能性免疫反应是否可以提高预测败血症结果和内型鉴定的精度.
- 评估测试能够识别患有不良结果风险增加的患者的能力.
主要方法:
- 一个体外全血ELISpot试验测量了IFN-γ的产生.
- 测试了107名败血症和68名非败血症ICU患者,以及46名健康对照.
- 在ICU入院后的1,4和7天收集的血液样本.
主要成果:
- 败血症患者的180天死亡率显著降低了刺激的IFN-γ表达.
- 减少的IFN-γ是由于IFN-γ产生细胞的减少和每个细胞的产量降低.
- 在第1天和第4天的IFN-γ水平比ALC,IL-6和prokalcitonin更好地预测死亡率.
- 较低的IFN-γ与年龄较大,较低的ALC和较高的sPD-L1/IL-10相关,表明免疫抑制.
结论:
- 全血IFN-γ ELISpot测定可以识别有晚期死亡风险高的败血症患者.
- 这种测试有效地识别了免疫抑制的败血症患者.
- 功能性免疫反应评估为败血症管理提供了一个精确的工具.
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