使用稳定同位素探测方法在超过膜中对有机污染物的定量源追踪

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 水处理技术 水处理技术
• 分析化学 分析化学

背景情况:

• 有机膜污染阻碍了超过的效率.
• 准确的来源识别对于水资源管理至关重要.
• 现有的方法很难量化对不可逆转污染的贡献.

研究的目的:

• 量化评估废水有机物 (EfOM) 和水生自然有机物 (NOM) 对膜污染的贡献.
• 为了比较稳定同位素标记物的有效性与光学索引用于源分配.
• 了解不同有机物质分量的污染行为.

主要方法:

• 在混合模型中利用了碳稳定同位素标记物.
• 研究了具有不同EfOM和NOM比例的超系统.
• 采用光光谱学来分析有机物成分.

主要成果:

• 生物聚合物 (BP) 和低分子量中性 (LMWN) 分数分别对可逆性和不可逆性污染作出了重大贡献.
• 类似蛋白质的成分影响了整体污染,而类似胺的成分导致了不可逆转的污染.
• 稳定同位素混合模型提供了准确的源贡献,与不可逆转污染的光学指数不同.

结论:

• 碳稳定同位素分析是一种可靠的方法,用于量化有机源对膜污染的贡献.
• EfOM是可逆性污染 (>60%) 的主要驱动因素,而NOM则主导不可逆性污染 (>85%).
• 了解源贡献是优化膜工艺和水处理的关键.