风湿学中的疼痛问题:病例定义的变化来源于使用电子健康记录的慢性疼痛表型算法

科学领域:

• 类风湿病学 类风湿病学
• 疼痛医学 医学 疼痛医学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 准确的慢性疼痛病例定义对于研究至关重要,特别是在使用电子健康记录 (EHR) 和行政索赔数据时.
• 现有的慢性疼痛表型算法各不相同,可能导致错误分类和偏见的患病率估计.
• 患有自身免疫性类风湿性疾病的患者是慢性疼痛研究的关键人群.

研究的目的:

• 用各种案例定义来比较慢性疼痛的患病率.
• 为了估计慢性疼痛病例定义中的潜在错误分类错误,从有限的数据来源,如EHR和索赔.
• 为研究提供更精确的慢性疼痛病例定义.

主要方法:

• 在3042名患有自身免疫性类风湿性疾病的患者中比较慢性疼痛的患病率估计.
• 评估了15种独特的病例定义组合,使用疼痛评分,诊断代码,止痛药物和疼痛干预措施.
• 对一个经过充分验证的算法进行评估的单模,双模和四模表型算法.

主要成果:

• 根据定义,慢性疼痛的患病率有很大差异,从15% (止痛药) 到47% (组合多式算法).
• 一个经过充分验证的算法确定了37%的患病率,突出了四模算法 (47%) 的高估值.
• 结合更多数据元素的多模式算法导致了更高的流行率估计.

结论:

• 已建立的慢性疼痛表型方法产生了截然不同的患病率估计.
• 研究结果为了解偏见和估计慢性疼痛研究中的错误分类提供了一个参考,使用有限的数据集.
• 这项研究强调需要仔细考虑慢性疼痛流行病学中的病例定义方法.