自校准的子空间重建用于多维MR指纹,用于同时放松和扩散量化

科学领域:

• 磁共振成像技术 磁共振成像技术
• 医学物理 医学物理
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 在多维MR指纹 (mdMRF) 过程中的生理运动可以诱导测量错误,导致阴影工件.
• 现有的方法通常需要潜在的门或导航,增加扫描时间和复杂性.
• 需要强大的重建技术,可以处理动作诱导的错误,而不需要额外的硬件或长时间的扫描.

研究的目的:

• 为mdMRF提出和验证一种新的重建方法,该方法解决了由生理运动引起的阴影工件.
• 为了实现无文物,高分辨率和时间分辨率的图像重建,而不需要导航或门.
• 为了能够同时有效量化关键的MRI参数.

主要方法:

• 一种两种程序的方法,包括自我校准 (临时局部矩阵完成) 和子空间重建 (临时全球).
• 自行校准从低采样的k空间数据重建低分辨率图像.
• 亚空间重建利用这些低分辨率图像生成无别名,高分辨率,时间分辨率图像,然后进行异常检测以删除损坏的数据.

主要成果:

• 成功重建了无别名,高分辨率,时间分辨率图像,准确地表示了测量误差.
• 证明了强大的自动检测和删除损坏的图像.
• 同时生成无文物T1,T2和ADC地图,具有高扫描效率 (<20秒/片).
• 在不同的扫描仪,参数和对象中展示了强度.

结论:

• 拟议的mdMRF重建方法有效地减轻了阴影工件的运动诱导错误.
• 能够同时对T1,T2和ADC进行无工件的量化,而无需前性关门.
• 为临床应用提供了强度和高扫描效率.