多位点遥控传感器阵列用于通过机器学习和指标位移测试来识别多
1State Key Laboratory of Natural Medicines, College of Engineering, China Pharmaceutical University, Nanjing 211109, China.
Analytical chemistry
|December 16, 2023
概括
这项研究引入了一种新的传感器阵列,使用多位置距离调制指示器位移试验 (IDA) 和机器学习来识别多. 传感器阵列成功地区分了各种茶叶多和茶叶品种.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 传感器技术 传感器技术
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 在混合物中区分结构相似的天然化合物是具有挑战性的.
- 开发先进的传感器阵列对于分析复杂的自然产品至关重要.
研究的目的:
- 开发一种用于识别多的新型传感器阵列策略.
- 利用机器学习来增强多的识别.
主要方法:
- 采用了多个位置的距离调制指标位移试验 (IDA).
- 使用光体和具有火器的动态共价复合物构建了一个8元素的传感器阵列.
- 机器学习优化被纳入数据分析.
主要成果:
- 传感器阵列准确地区分了四种茶叶多.
- 该阵列成功识别了16种不同的茶叶品种.
- 可变的光恢复表明成功检测了多.
结论:
- 多位置距离调节的IDA阵列对检测多醇是有效的.
- 这种策略在分析多氧食品和天然药物方面具有广泛的适用性.
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