使湿

Chin-Yu Hsu1,2, Pei-Yi Wong3, Yinq-Rong Chern4

  • 1Department of Safety, Health and Environmental Engineering, Ming Chi University of Technology, New Taipei City, Taiwan.

概括

新的基于土地使用的空间机器学习 (LBSM) 模型准确预测湿球球体温度 (WBGT) 的变化. 这种热应激指标现在可以在精细分辨率下绘制,帮助未来的生产力损失评估.