在轻度认知障碍和副综合征性抑郁症中,默认模式网络的拓组织被破坏:图形理论分析

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 认知科学 认知科学
• 精神病学是一个精神病学.

背景情况:

• 副综合征性抑郁症 (SSD) 在轻度认知障碍 (MCI) 中很普遍.
• 与SSD (MCID) 结合的MCI的神经基础仍然不太清楚.
• 默认模式网络 (DMN) 与认知和抑郁有关.

研究的目的:

• 在患有MCID的患者中调查DMN的拓组织.
• 探索DMN拓,抑郁症状和MCID认知功能之间的关系.
• 评估DMN拓指标作为MCID生物标志物的潜力.

主要方法:

• 利用图形理论分析了42名MCID患者的DMN静止状态功能连接,34名没有SSD的MCI患者 (MCIND) 和36名健康对照者 (HC).
• 进行了DMN网络指标,抑郁症状和认知分数之间的相关性分析.
• 开发并验证了使用DMN拓度量表来区分MCID和MCIND的支持向量机 (SVM) 模型.

主要成果:

• 与MCIND患者相比,MCID患者在左前中间前额叶皮质 (aMPFC) 的全球和节点效率显著降低.
• 在MCID中,DMN的小世界性和全球效率与抑郁症状严重程度有负相关性.
• 左侧皮和左侧aMPFC中的节点效率与MCID中的认知功能正相关.
• 在将MCID与MCIND区分时,SVM模型实现了高精度 (0.83).

结论:

• MCI和SSD的同时出现与DMN拓组织的重大破坏有关.
• 通过DMN的拓指标,可以有效地区分MCID和MCIND.
• 这些网络指标显示出作为MCI独特临床表现的生物标志物具有前途.