使用递归特征机器进行合成死亡性选

Cathy Cai1,2, Adityanarayanan Radhakrishnan1,3, Caroline Uhler1,2

  • 1Eric and Wendy Schmidt Center, Broad Institute of MIT and Harvard.

概括

我们开发了一个快速的机器学习管道,使用CRISPR查数据识别合成致命 (SL) 基因对. 这种方法准确地找到已知的SL对并发现新的,提供了针对癌症脆弱性的新方法.