为预测接受新辅助化疗的乳腺癌患者的存活率开发一个名录:系统性炎症反应指数的动态分析
Weiling Huang1, Zhenchong Xiong1, Wenjing Zhong1
1Department of Breast Oncology, State Key Laboratory of Oncology in South China, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou, China.
Gland surgery
|December 18, 2023
概括
系统性炎症反应指数 (SIRI) 和其在新辅助化疗 (NACT) 后的变化可以预测乳腺癌患者的生存结果. 结合SIRI的诺米图为预测无疾病生存率 (DFS) 提供了一个方便的工具.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物 生物标志物
- 化疗 化疗是一种化学疗法.
背景情况:
- 系统性炎症反应指数 (SIRI) 与乳腺癌的存活率有关.
- 基线SIRI及其新辅助化疗后 (NACT) 变化的对生存的影响需要进一步调查.
研究的目的:
- 评估基线SIRI和NACT后SIRI变化对乳腺癌生存结果的预测值.
- 开发一种基于SIRI的名谱,用于预测无病存活率 (DFS).
主要方法:
- 对260名接受NACT的乳腺癌患者进行了回顾性分析.
- 包括考克斯回归在内的统计分析,以评估与DFS相关的因素.
- 开发包含临床病理因子和SIRI指标的诺姆图.
主要成果:
- 基线SIRI和NACT后的SIRI变化都是DFS的独立预测因素.
- 较低的基线SIRI和轻微的SIRI变化与延长的DFS有关.
- 结合Ki-67,pCR和SIRI指标的诺姆图表显示出良好的预测性能 (C指数约为0.66).
结论:
- 基线SIRI和NACT后的SIRI变化作为预测乳腺癌存活率的潜在生物标志物.
- 基于SIRI的诺姆图为预测DFS提供了一种实用且具有成本效益的方法.
- 建议进行进一步的前性研究来验证这些发现.
