预测受COVID-19影响的妇女的产周结果:一种人工智能 (AI) 方法
Maitham Ghaly Yousif1, Luma Zeiny2, Shaymaa Tawfeeq2
1Biology Department, College of Science, University of Al-Qadisiyah, Al Diwaniyah, Iraq.
Journal of medicine and life
|December 18, 2023
概括
人工智能 (AI) 可以通过分析矿物质和免疫因子水平来预测COVID-19孕妇的产周结果. 这种人工智能应用程序有助于管理和改善在疫情期间对孕妇的护理.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学
背景情况:
- COVID-19对孕妇构成风险,可能影响围产期的结果.
- 在怀孕期间了解COVID-19中免疫因素和矿物质水平的相互作用至关重要.
- 需要预测模型来改善对COVID-19的孕妇的管理.
研究的目的:
- 探索人工智能 (AI) 在预测COVID-19诊断的孕妇产周结果方面的作用.
- 确定血清矿物质和免疫因子水平与怀孕期间COVID-19严重程度之间的关联.
- 评估人工智能的潜力,以提高这一患者群体的临床决策.
主要方法:
- 来自伊拉克医院的152名感染COVID-19的孕妇患者的回顾性分析.
- 将患者分为轻度和重度感染组进行分类.
- 对关键矿物质 (如,,) 和免疫因子 (如IL-6,IL-8,IL-10) 的血清分析.
主要成果:
- 在特定的矿物质水平 (,,铁) 和免疫因子 (IL-6,IL-8,IL-32) 与COVID-19严重程度和围产期结局之间发现了显著的关联.
- 某些互白蛋白在轻度和重度感染中表现出明显的模式.
- 人工智能在识别有害围产期结果的预测标志物方面表现出潜力.
结论:
- 人工智能对预测COVID-19孕妇产周结果具有前途.
- 矿物质和免疫因子概况是评估风险的潜在生物标志物.
- 建议对人工智能模型进行进一步验证,以完善预测准确性和临床实用性.


