结晶电子显微镜选自动化跨多个网格使用智能Leginon.
Anjelique Sawh-Gopal1, Aygul Ishemgulova2, Eugene Y D Chua2
1Simons Electron Microscopy Center, New York Structural Biology Center; Herbert Wertheim UF Scripps Institute for Biomedical Innovation & Technology.
Journal of visualized experiments : JoVE
|December 18, 2023
概括
使用智能Leginon自动屏幕自动化冷电子显微镜 (cryoEM) 网格选显著减少了操作员的时间和显微镜的使用量. 这种由人工智能驱动的系统简化了高分辨率结构生物学研究的优化过程.
科学领域:
- 结构生物学 结构生物学
- 生物物理学的生物物理.
- 显微镜的使用方法
背景情况:
- 低温电子显微镜 (cryo-electron microscopy,cryoEM) 能够实现蛋白质复合物的近原子分辨率.
- 化EM工作流涉及代样本准备和网格选,这是一个主要的瓶.
- 手动查是耗时的,取决于操作人员,并受到显微镜可访问性的限制.
研究的目的:
- 为了自动化冷电子显微镜 (cryoEM) 网格选过程.
- 为了减少目前用于cryoEM电网优化所需的大量操作员时间和资源.
- 为了证明Leginon和智能Leginon自动屏幕在无人监护电网选中的实用性.
主要方法:
- 实施Leginon软件用于自动化显微镜控制.
- 使用智能Leginon自动屏幕,集成机器学习和计算机视觉.
- 采用自动化样本交换磁带系统,用于无人监督的加载和多个网格的成像.
主要成果:
- 智能Leginon自动屏幕自动屏幕网格,减少操作员的时间从~6小时~10分钟为12个网格.
- 该自动化系统有效地处理冰中的多尺度成像和粒子行为分析.
- 实现了整个网格磁带的无人监督选,最大限度地减少了人工干预.
结论:
- 使用Smart Leginon自动屏幕的自动化冷EM网格选大大提高了效率.
- 这种自动化克服了手动选的局限性,包括网格之间的变化和操作员时间的变化.
- 该协议提供了一个步骤指南,用于设置和运行自动选会话.


