在水生植物提取物中识别影响金纳米结构形态和尺寸的标记分子
Mareia Ahmed-M Elgaleidh1,2, Hafize Dilek Tepe3, Fatma Doyuk3
1Aerobiology Labratory, Department of Biology, Faculty of Science, Kastamonu University, Kastamonu, Turkiye.
Chemistry & biodiversity
|December 18, 2023
概括
花粉提取物中的阿皮基宁和皮诺雷西诺可以预测黄金纳米结构的大小和形态. 相对丰富的化合物,而不仅仅是最缩的,影响这些特征.
科学领域:
- 绿色合成是一种绿色合成.
- 纳米材料科学科学 纳米材料科学
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 花粉提取物正在探索合成金纳米结构 (AuNSs).
- 预测AuNS形态和大小对于控制合成至关重要.
- 了解特定花粉化合物的作用是控制AuNS特征的关键.
研究的目的:
- 从水性花粉提取物中识别金纳米结构 (AuNS) 形态和大小的预测标记.
- 研究特定植物化学物质对AuNS合成的影响.
- 用新的花粉提取物验证预测模型.
主要方法:
- 使用来自八个属的九种水性花粉提取物进行AuNSs的比较合成.
- 主要成分分析 (PCA) 用于识别标记分子.
- 相关性分析来测试测试的结果.
- 主导假设的主导假设.
- 并验证统计发现.
主要成果:
- 鉴定出阿皮基宁和皮诺雷辛醇是AuNS物理特征的关键标记分子.
- 总蛋白质,减少碳水化合物,黄和含量与AuNS特性没有显著的相关性.
- 相对丰富的化合物,不一定是最缩的,决定了AuNS的形态和大小.
- 素和纤维素等聚合物结构对AuNS特征的影响最小.
结论:
- 花粉提取物中的阿皮基宁和皮诺雷西诺水平可以预测AuNS的物理特征.
- 植物化学物质对AuNS合成的影响取决于它们的相对丰度,而不仅仅是度.
- 基于花粉的绿色合成通过了解关键分子标记物,为AuNSs提供了可控制的途径.
