德国可穿戴式集成数字产妇记录应用程序的可用性和感知:用户研究
Michael Nissen1, Carlos A Perez1, Katharina M Jaeger1
1Machine Learning and Data Analytics Lab, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany.
JMIR pediatrics and parenting
|December 18, 2023
概括
这项研究评估了孕妇的数字产妇记录 (DMR) 智能手机应用程序,发现它是可用的和受欢迎的. 未来的研究应该探索可穿戴设备集成和怀孕期间数据解释的个性化概念.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 孕产妇健康技术
- 可用性研究可用性研究.
背景情况:
- 之前对数字产妇记录 (DMR) 的评估没有包括观察性可用性研究.
- 评估DMR智能手机应用程序的可用性和接受性对于其有效实施至关重要.
研究的目的:
- 评估怀孕妇女中新型数字产妇记录 (DMR) 智能手机应用程序的可用性和用户感知.
- 探索孕妇在线健康信息,可穿戴技术,家庭检查和研究数据共享方面的偏好.
主要方法:
- 开发了一个DMR智能手机应用程序,具有诸如可穿戴设备集成和学习功能等功能.
- 11名有生育经验的妇女参加了可用性测试,在大声思考时完成任务.
- 系统可用性量表 (SUS),用户体验问卷 (UEQ) 和半结构面试被用来收集数据.
主要成果:
- 该DMR应用程序的SUS平均得分为79.09,表明了良好的可用性.
- 该应用在6个用户体验调查问卷类别中的4个被评为"高于平均水平".
- 虽然50%的参与者只会在医疗建议下使用可穿戴设备,但91%的人愿意分享研究数据.
结论:
- 孕妇依赖医疗保健提供者提供有关使用移动卫生技术的指导.
- 清楚地沟通好处对于鼓励怀孕期间采用可穿戴设备至关重要.
- 需要个性化的方法来解决有关可穿戴设备数据解释和警报的不同意见.
关键词:
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