使用SITA-Faster测量和预测健康眼睛,青光眼疑似眼睛和青光眼睛的视野变异性
Jeremy C K Tan1, Ashish Agar1, Michael Kalloniatis2
1Faculty of Medicine and Health, University of New South Wales, Kensington, New South Wales, Australia; Department of Ophthalmology, Prince of Wales Hospital, Randwick, New South Wales, Australia.
Ophthalmology
|December 18, 2023
概括
瑞典交互值算法-快速 (SFR) 显示,随着时间的推移,测试-重新测试的变化是稳定的,随着灵敏度下降和边缘位置的增加而增加. 较差的基线结果预测更高的变化,质疑15%的假阳性切断值的可靠性.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 视觉电生理学 视觉电生理学
- 青光眼的诊断 青光眼的诊断
背景情况:
- 与以前的版本相比,瑞典交互值算法-快速 (SFR) 的测试时间缩短了.
- 了解SFR的测试-重新测试变异性对于准确的青光眼评估至关重要.
- 之前的SITA算法已经确定了可变性,但SFR的定义仍然不那么明确.
研究的目的:
- 在24-2测试网格中使用SFR量化和确定测试-重试变量的值.
- 在纵向队列中评估SFR随时间变化的稳定性.
- 确定预测SFR测试变异性增加的因素.
主要方法:
- 一项具有前纵向臂的横截面研究,涉及787名患者的1426只眼睛.
- 参与者包括健康的眼睛,怀疑有青光眼的眼睛和明显的青光眼的眼睛.
- 在基线时每只眼睛进行了两次SFR测试和两次随访,以测量点位和全球变异性.
主要成果:
- 平均测试-重新测试差异为2.17 ± 2.9 dB,平均测试-重新测试差异为2.17 ± 1.2 dB.
- 随着值灵敏度和平均偏差 (MD) 的恶化,变性增加,并且在外围上更大.
- 在三次访问中,没有观察到平均测试-重复测试变异的显著差异 (P = 0.53).
结论:
- 随着视野灵敏度的降低,SFR测试-重新测试的可变性会增加,并且在外围位置更大.
- 更糟糕的基线MD和高的假阳性率是增加变异性的显著预测因素.
- 15%的假阳性截止值可能不适合判断SFR测试可靠性.
