用于成人眼科紧急情况的人工智能驱动分拣平台的可用性:混合方法研究
Anish Jindal1,2, Dayyanah Sumodhee3, Camilo Brandao-de-Resende4,5
1Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, London, UK. a.jindal@nhs.net.
Scientific reports
|December 18, 2023
概括
一个人工智能 (AI) 驱动的眼科在线分类平台被发现是高度可用的,并被临床医生接受. 人工智能工具有效地支持眼科紧急诊断,提高效率和临床医生的信心.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 对紧急眼科护理服务的需求不断增加,往往涉及不需要紧急关注的患者.
- 建议加强医疗保健专业人员的升级技能,以提高眼科护理的提供.
- 机器学习 (ML) 为优化眼科分类提供了一个潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估人工智能驱动的眼科在线分拣平台的可用性,安全性和可接受性.
- 评估平台对临床医生的信心和眼科紧急诊断工作流程整合的影响.
主要方法:
- 一项混合方法研究,涉及来自三级眼科中心和初级保健机构的20名参与者.
- 使用Think Aloud采访和可用性问卷来收集关于界面,可用性,安全性和可接受性的数据.
- 研究的临床医生经验与分拣不确定性和初始AI恐惧.
主要成果:
- 超过90%的参与者发现AI平台易于使用,反映了他们的分拣过程,并且可以解释.
- 85%的人认为平台是安全的,95%的人认为处理时间很快.
- 研究后,95%的临床医生表示愿意将AI平台集成到他们的工作流程中,最初的AI不确定性下降.
结论:
- 由人工智能驱动的在线分拣平台向眼科急诊机构的临床医生展示了可接受和可用的界面.
- 该研究支持人工智能工具的潜力,以提高眼科选的效率和信心.
- 这些发现表明,人工智能可以成为支持眼科医生提供眼科护理的医疗保健专业人员的宝贵资产.
