中国贵州省的中毒疫情:使用SARIMA和Prophet模型进行预测研究
Li Zhang1,2, Qing-Yuan Chen1, Su-Fang Xiong1,2
1Institute of Public Health Surveillance and Evaluation, Guizhou Center for Disease Control and Prevention, Guiyang, 550005, China.
Scientific reports
|December 18, 2023
概括
中毒仍然是一个严重的公共卫生问题,特别是在贵州农村. 虽然死亡人数正在下降,但预计病例将增加,强调需要有针对性的健康教育,特别是在6月至10月.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- 中毒对全球健康和经济造成重大负担.
- 了解区域流行病学特征对于有效的控制策略至关重要.
研究的目的:
- 在中国贵州 (2012-2022) 分析中毒的流行病学.
- 识别影响因素并预测未来的发生趋势.
主要方法:
- 描述性流行病学和奇平方测试用于分析.
- 为了预测未来的趋势,采用了SARIMA和Prophet模型.
主要成果:
- 93人死亡,5497例病例被记录,农村地区和雨季的发病率更高.
- 儿童 (1-6岁) 的死亡率更高.
- 萨里马模型显示出卓越的预测准确性,而Prophet则提供了更好的可视化.
结论:
- 中毒趋势表明,未来患病率将增加,但死亡人数将下降.
- 建议在农村地区开展有针对性的健康教育,并在高峰季节 (6月至10月) 提高认识.
- 对有毒的临床怀疑,特别是那些类似于10月份阿曼尼塔的,至关重要.
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