简单的程序来评估在小鼠中使用丝穿孔方法成功创建的扩散性脑下下出血
Tatsushi Mutoh1,2, Ryota Tochinai1,2,3, Hiroaki Aono1
1Department of Surgical Neurology, Research Institute for Brain and Blood Vessels, Akita Cerebrospinal and Cardiovascular Center, Akita, Japan.
Animal models and experimental medicine
|December 19, 2023
概括
这项研究提出了一种简单的方法来选择适当的小鼠模型下arachnoid出血 (SAH). 在大水 (CM) 中可视化凝块可以有效地识别临床相关的SAH模型用于研究.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 翻译医学是一种翻译医学.
- 动物模型 动物模型
背景情况:
- 甲状腺下出血 (SAH) 研究依赖于动物模型.
- 目前对SAH模型的验证方法有限.
- 丝穿孔技术模拟了人类SAH病理生理学.
研究的目的:
- 引入一种简单,可靠的方法来选择扩散性脑下垂体出血 (SAH) 的小鼠模型.
- 为了验证SAH模型选择的视觉评估技术.
主要方法:
- 在24只小鼠中使用丝穿孔诱导SAH.
- 诱导后24小时证实了生存.
- 使用T2*加权的MRI和直接视觉监测大水 (CM) 来得分SAH严重程度.
主要成果:
- 基于CM的SAH分级显示与提取的大脑参数有很强的相关性 (r2 = 0.53,p < 0.0001).
- 视觉CM评估在扩散SAH检测方面实现了85%的灵敏度和91%的特异性.
- 用于CM分级 (0.89 ± 0.06) 的曲线下的面积与基于MRI的分级 (0.72 ± 0.10) 相似.
结论:
- 在CM中确认SAH凝块是选择临床相关的扩散SAH模型的有价值方法.
- 这种简单的程序提高了SAH动物模型在实验研究中的可靠性.
- 基于CM的方法为验证SAH模型提供了一个实用的方法.
