陆地成分在中国湖泊中溶解有机物中日益占主导地位
Zhilong Zhao1, Kun Shi2, Yunlin Zhang2
1State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China; University of Chinese Academy of Science, Beijing 100049, China; College of Nanjing, University of Chinese Academy of Sciences, Nanjing 211135, China.
Water research
|December 19, 2023
概括
在中国湖泊中,使用新的遥感模型改进了染色体溶解有机物 (CDOM) 源追踪. 该研究揭示了西向东的空间模式和CDOM源指标的广泛下降,与增加的人类活动有关.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地质化学 地质化学
背景情况:
- 湖泊中的染色溶解有机物 (CDOM) 组成受环境因素,人类活动和碳循环的影响.
- 光谱斜率比 (SR) 是CDOM的一个关键光学参数,可以通过遥感追踪其源.
- 了解CDOM来源对于评估湖泊健康和碳动态至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的遥感模型 (CDOM-SR),用于追踪中国大型湖泊中的CDOM源成分.
- 分析1986年至2021年中国湖泊中CDOM源组成的空间模式和长期趋势.
- 调查人类活动和环境变化对湖泊中CDOM源的影响.
主要方法:
- 基于色调角 (α) 的CDOM源跟踪遥感模型 (CDOM-SR) 的开发.
- 应用CDOM-SR模型来评估中国湖泊中CDOM源组成的空间模式和长期趋势 (表面积≥1公里2).
- 使用已建立的统计指标验证CDOM-SR模型 (中位数绝对百分比差异,根平均平方偏差等). ) 的情况.
主要成果:
- CDOM-SR模型在估计光谱斜率比 (SR) 方面表现良好.
- 观察到SR的独特空间模式,中国西部的价值较高,中国东部的价值较低.
- 从1986年到2021年,中国湖泊的平均SR显著下降,这表明陆地有机物投入增加.
结论:
- CDOM-SR模型为监测大湖区的CDOM源提供了一个有效的工具.
- 观察到的SR的减少表明,增加的人类活动对中国湖泊的CDOM成分产生了重大影响.
- 这些发现为湖泊碳循环和人类压力对水生生态系统的影响提供了关键的见解.
