碳足迹:揭示美国2019-2021年船舶排放的多层空间时间变化

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 海洋研究 海洋研究
• 气候变化研究 气候变化研究

背景情况:

• 准确量化碳排放对于美国航运业的脱碳努力至关重要,特别是在该国重新参与"巴黎协定"之后.
• 了解这些排放的时空分布对于制定有效的减缓策略至关重要.

研究的目的:

• 估计和描述在美国境内运营的船舶的碳排放量. 专属经济区 (EEZ) 在2019年至2021年之间.
• 在国家,区域和港口层面提供与船舶相关的碳排放的高分辨率清单.

主要方法:

• 使用36亿自动识别系统 (AIS) 来自48321艘船的报告,以使用基于功率的方法估计排放量.
• 采用活动加权方法将排放量分配到1公里×1公里网格上,以便进行详细的空间分析.
• 根据船舶类型,国旗,运营模式和地理区域 (大湖,墨西哥湾海岸,太平洋海岸,大西洋海岸) 分析了排放量.

主要成果:

• 美国经济特区的船舶排放在2019-2021年期间呈现下降和反弹的趋势 (32.628 Tg到30.741 Tg,然后到31.786 Tg),受到COVID-19大流行的影响.
• 在排放中观察到显著的空间异质性,在美国各地区和船舶类型之间存在显著差异. 太平洋海岸的排放因港口拥堵而加剧.
• 集装箱货物是港口地区排放的主要原因,长和洛杉矶的排放量最高. 沿海港口的挥发性排放较高,而内陆港口的稳定性排放较低.

结论:

• 这项研究提供了一个全面的,高时空分辨率的美国航运碳排放清单.
• 调查结果为排放趋势,区域差异以及港口拥堵等因素的影响提供了关键的见解,为有针对性的排放控制政策提供了基础.