验证成本效益高的EEG实验设置用于听觉注意力任务中的神经跟踪
Jiyeon Ha1,2, Seung-Cheol Baek2,3, Yoonseob Lim4,5
1Department of HY-KIST Bio-Convergence, Hanyang University, Seoul, 04763, Korea.
Scientific reports
|December 19, 2023
概括
这项研究开发了一种具有成本效益的神经追踪系统,用于听觉注意力解码 (AAD). 该系统成功地在没有隔音的情况下在实际环境中展示了可行的神经跟踪和AAD.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 神经活动阶段锁定到语音节奏,称为神经跟踪.
- 听觉注意力解码 (AAD) 使用脑电图 (EEG) 在杂的环境中识别辅导语音.
- 目前的EEG系统可能是昂贵和复杂的,限制了可访问性.
研究的目的:
- 为AAD开发一个成本效益高的神经跟踪系统.
- 通过负担得起的硬件验证神经跟踪和AAD的可行性.
- 在非隔音的实际环境中评估系统性能.
主要方法:
- 使用OpenBCI和Arduino开发了一个神经跟踪系统.
- 为听觉注意力解码任务招募了9名参与者.
- 在一个没有屏蔽的实验环境中利用了竞争的语音信号.
- 评估了线下和实时解码器模型.
主要成果:
- 离线解码器模型实现了90%的平均性能.
- 实时解码器模型实现了78%的平均性能.
- 在隔音环境之外证明了成功的神经跟踪和ADD.
结论:
- 开发的系统为神经跟踪和AAD提供了一种可行且具有成本效益的解决方案.
- 这种方法提高了基于EEG的听觉注意力研究的可访问性.
- 潜在的应用包括临床评估和神经引导式听力设备.
