对基于人工智能的对话代理进行系统审查和元分析,以促进心理健康和福祉
Han Li1, Renwen Zhang2, Yi-Chieh Lee3
1Department of Communications and New Media, National University of Singapore, Singapore, 117416, Singapore.
基于人工智能的对话代理在减少抑郁症和痛苦症状方面表现有前途. 它们的有效性由多式联运功能,生成性人工智能和与消息应用程序的集成增强,特别是针对特定人群.
科学领域:
- 心理健康技术 心理健康技术
- 医疗保健中的人工智能
- 数字治疗学数字治疗学
背景情况:
- 交谈式人工智能 (AI),特别是基于AI的交谈代理 (CA),在心理健康护理中越来越多地被使用.
- 在对这些AI CA对心理健康和福祉结果的影响的综合评估中存在很大的差距.
- 这项研究解决了对基于AI的CA的有效性和用户体验的综合证据的需求.
研究的目的:
- 系统地审查和元分析基于AI的CA在改善心理健康方面的有效性.
- 确定影响基于AI的CAs的有效性和用户体验的因素.
- 为在心理健康护理中开发和实施AI提供基于证据的见解.
主要方法:
- 对基于AI的CA对心理健康的影响进行实验研究的系统审查和元分析.
- 搜索了12个数据库,查找2023年5月26日之前发表的研究,确定了35项符合审查条件的研究和15项随机对照试验进行元分析.
- 利用元分析来量化基于AI的CA对抑郁,痛苦和心理健康的影响.
主要成果:
- 基于AI的CA显著降低了抑郁症 (Hedge的g=0.64) 和痛苦 (Hedge的g=0.7) 的症状.
- 在基于人工智能的多式联网,生成性CA,与消息应用程序集成的CA以及针对临床/亚临床和老年人群的CA中观察到更大的有效性.
- 在整体心理健康方面没有发现显著改善 (Hedge's g = 0.32). 用户体验受到人类-人工智能治疗联盟,内容参与度和沟通质量的影响.
结论:
- 基于人工智能的对话代理显示出缓解抑郁和痛苦等特定心理健康症状的潜力.
- 优化CA设计 (多模式,生成AI,应用程序集成) 和针对特定人群可以提高治疗效益.
- 进一步的研究对于探索潜在机制,长期影响以及大语言模型 (LLM) 在心理健康护理中的安全整合至关重要.
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