对于网络中的两基真实分区的生成模型
Lena Mangold1,2, Camille Roth1,2
1Computational Social Science Team, Centre Marc Bloch, Friedrichstr. 191, 10117 Berlin, Germany.
在网络中检测多个社区结构是具有挑战性的. 新的模型表明,即使存在两个不同的分区,当前的方法通常只能找到一个主导结构.
科学领域:
- 网络科学 网络科学
- 图形理论就是图形理论.
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 描述中大尺度网络结构通常涉及将节点分成社区,块或集群.
- 现有的方法可能会产生不同的和相互矛盾的结果,即使是重复运行,表明检测到的分区中的潜在模两可.
研究的目的:
- 引入随机交叉区块模型 (SCBM) 来生成具有共存的,不同的中等尺度分区的基准网络.
- 评估随机区块模型 (SBM) 检测这些共存结构的能力.
主要方法:
- 开发随机交叉区块模型 (SCBM),在单一网络中嵌入两个不同的分区.
- 使用SCBM生成的基准网络对各种随机区块模型 (SBM) 变体进行实验性评估.
主要成果:
- SBMs检测单个分区的能力因SBM变异而有所不同.
- 同时存在的双社区和核心-外围结构很少同时恢复.
- 通常,即使存在多个分区,也只能检测到单一的主导结构.
结论:
- 现有的SBM在检测网络中共存的中等尺度结构方面的能力有限.
- 强调需要考虑分区景观,并开发检测分区共存的方法.
- 该SCBM为对比网络分析方法和探索结构模糊性提供了一个有价值的工具.
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