基于PI-RADS v2.1将PHI和ADC值结合起来,以指导 PSA 4-20 ng/mL患者的前列腺活检

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 准确的前列腺癌 (PCa) 诊断至关重要,特别是在PI-RADS 3病变中,活检决定具有挑战性.
• 多参数磁共振 (mpMRI) 参数,如明显扩散系数 (ADC) 和前列腺健康指数 (PHI),在提高诊断准确性方面显示出有前途.

研究的目的:

• 评估PHI和ADC值的诊断准确性,以预测PCa.
• 开发PCa和临床显著PCa (CSPCa) 的预测名录,特别是在PI-RADS 3病变队列中.

主要方法:

• 预期招募301名接受mpMRI和前列腺活检的患者.
• 接收器操作特征 (ROC) 曲线分析,以评估PHI和ADC的诊断准确性.
• 后勤回归分析用于构建PCa和CSPCa在PI-RADS 3病变中的预测.

主要成果:

• PHI (AUC=0.779) 和ADC (AUC=0.756) 显示了PCa的显著诊断准确性.
• 在PI-RADS 3病变中,名图实现了PCa (0.817培训,0.904验证) 和CSPCa (0.856培训,0.871验证) 的高AUC.
• 纳米图可能可以节省50%的活检,而缺少的只有6.9%的CSPCa.

结论:

• PHI和ADC值是识别CSPCa的有价值的预测指标.
• 开发的诺米图,结合PHI,ADC和临床因素,增强了PI-RADS 3病变中PCa和CSPCa的检测,提供了一个优化活检决策的工具.