使用2级车辆自动化的驾驶员行为:混合自然主义研究.
Joel M Cooper1, Kaedyn W Crabtree2, Amy S McDonnell2
1Red Scientific Inc., Salt Lake City, UT, USA. Joel@Redscientific.com.
Cognitive research: principles and implications
|December 20, 2023
概括
司机经常使用2级车辆自动化系统 (L2VA),但在苛刻的情况下将其关闭. 与人们担忧相反,L2VA并没有增加驾驶员的疲劳或分心,揭示了细微的驾驶员行为.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 运输工程 运输工程
- 认知心理学 认知心理学
背景情况:
- 汽车自动化越来越普遍,需要对驾驶员行为和安全进行研究.
- 了解驾驶员与高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的交互对于安全集成至关重要.
研究的目的:
- 在自然驾驶环境中评估车辆自动化2级 (L2VA) 的驾驶员行为和安全影响.
- 调查影响L2VA使用的因素,系统警告,驾驶需求,驾驶员兴奋和次要任务参与.
主要方法:
- 一项为期6至8周的混合自然驾驶研究,包括自然和受控实验条件.
- 监控自动化使用情况,系统警告,驾驶需求,驾驶员唤醒和二次任务参与.
主要成果:
- 司机在被认为是安全的州际公路上使用L2VA超过70%的时间,随着时间的推移,警告频率会增加.
- 驾驶员在高驾驶需求时解除L2VA,与手动驾驶相比,没有观察到疲劳或不安的显著增加.
- 二次任务参与模式不支持L2VA增加分心的假设.
结论:
- 司机在使用L2VA时表现出精明的行为,根据驾驶需求和系统反来调整使用情况.
- 目前的研究结果表明,L2VA本身不会导致驾驶员疲劳或分心的增加,这挑战了一些安全问题.
- 这项研究为驾驶员与L2VA互动的细微行为适应提供了新的见解.


