为油井爆破风险评估提供全面的方法
Mostafa Satiarvand1, Neda Orak1, Katayoon Varshosaz1
1Department of Environment, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.
本研究提出了一种模糊贝叶斯网络 (FBN) 方法,以减轻石油和天然气钻探中的风险,减少爆发和事件的不确定性. 泥体积的变化被确定为井喷的最关键因素.
科学领域:
- 石油工程是石油工程中的一个.
- 风险管理 风险管理
- 过程安全 过程安全 过程安全
背景情况:
- 石油和天然气行业的钻井操作存在重大安全风险.
- 爆发和脚场景是关键的危险,需要强有力的风险评估和控制.
- 现有的方法可能无法充分捕捉预测这些事件的复杂性和不确定性.
研究的目的:
- 开发一种全面的方法来预防和控制与石油和天然气钻探相关的风险.
- 为了减少爆发的不确定性,脚场景和保护层故障,使用模糊贝叶斯网络 (FBN).
- 通过敏感性分析识别影响爆发事件的关键因素.
主要方法:
- 使用模糊贝叶斯网络 (FBN) 模型进行风险评估.
- 使用断层树分析 (FTA) 来计算独立保护层 (IPL) 的故障概率.
- 使用GeNIe软件进行集成模糊断层树 (FFT) 和贝叶斯网络 (BN) 分析.
主要成果:
- 对IPL1和IPL2的故障概率分别计算为8.94×10-4和4.97×10-21.
- 来自FT的爆发概率高于FBN的爆发概率.
- 使用FBN,事件的概率被确定为6.60×10-34.
- 灵敏度分析确定泥体积/流量变化 (X1) 是油井爆破中最重要的因素.
结论:
- 与FFT相比,FBN模型提供了更现实的和更准确的评估爆发和事件概率.
- 该研究强调了泥体积/流量变化在爆发事件中的关键作用.
- 调查结果支持预防性和反应性策略,以提高石油和天然气钻井操作的安全性.
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