语音特征评分作为一种工具,用于监测自闭症和最小语言技能儿童的语言干预过程中的进展
Adrienne R Pitt1, Lindsay W Osabuohien2, Nancy C Brady3
1Department of Special Education and Communication Disorders, University of Nebraska-Lincoln.
American journal of speech-language pathology
|December 20, 2023
概括
一个新的语音特征评分系统有助于跟踪自闭症儿童的言语进步和最小的语言技能. 这个工具提供了详细的见解,以适应语言干预措施,当可理解性低时.
科学领域:
- 语音语言病理学 语言病理学
- 发展心理学 发展心理学
- 自闭症谱系障碍研究研究
背景情况:
- 现有的临床工具有限,用于监测自闭症儿童的口头治疗进展,口头技巧最小.
- 准确的进度监测对于调整语言干预措施以满足个体需求至关重要.
研究的目的:
- 为了说明语音特征评分系统作为自闭症和最小语言技能儿童进度监测工具的实用性.
- 突出这一评分系统的好处,局限性和适当的用例.
主要方法:
- 对当前对这一群体的语言干预措施的进展监测实践的审查.
- 介绍和应用语音特征评分工具来评估有表现力的词语制作.
- 音符特征评分与传统方法 (正确/不正确,音符级,全词评分) 的比较,两项案例研究.
主要成果:
- 语音特征评分捕获了低可理解性儿童的细微语音生产变化,而其他方法错过了这一点.
- 对于有提高理解能力的儿童,传统的评分方法可能已经足够了,从而减少了对语音特征评分的需求.
结论:
- 语音特征评分系统提供了关于语音特征变化的详细信息,使个人化干预适应成为可能.
- 这种工具对于跟踪自闭症儿童和语言技能极小的进展是有价值的,特别是当理解性是一个问题时.
