在帕金森病的真实世界移动活动的多式联络数据集

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 神经科学是一个神经科学.
• 康复技术 康复技术 康复技术

背景情况:

• 帕金森病 (PD) 是一种神经退行性疾病,具有运动症状,如步行功能障碍和姿势不稳定.
• 持续监测PD症状对于了解每小时的波动至关重要.
• 缺乏标记的家庭数据集阻碍了PD监测技术的发展.

研究的目的:

• 引入REMAP (帕金森病中的真实世界移动活动),一个新的人类评分标签数据集.
• 促进开发技术工具,以持续监测PD的结果.
• 为研究PD症状在现实环境中的变化提供资源.

主要方法:

• 在类似家庭环境中收集数据,包括患有PD和没有PD的个人.
• 在自由生活和临床评估期间记录了坐立转变和步行转变.
• 利用手腕穿戴可穿戴设备和骨架姿势视频数据的加速计.
• 基于药物状态 ("开启"或"关闭"多巴胺作用药物) 的标记数据,以反映症状严重程度.

主要成果:

• 介绍了REMAP,这是一个开放的数据集,包含隐私数据的粗略化数据和可在申请时使用的精细数据的受控数据集.
• 通过使用数据集来估计坐立转变速度和持续时间的用例.
• 启用了对PD移动模式和症状波动的分析.

结论:

• 雷马普数据集为开发和验证帕金森病远程监测技术提供了宝贵的资源.
• 这一数据集可以推动对PD的现实世界,每小时症状变化的研究.
• 方便客观地评估PD患者在临床环境之外的运动功能和药物效应.